Блокчейн изнутри: структуры данных в децентрализованных системах
Разбираемся, как работают цепочки блоков на техническом уровне. Учим программировать структуры данных, которые стоят за распределёнными реестрами и криптовалютными сетями.
Почему структуры данных важны для блокчейна
Блокчейн работает не на магии, а на конкретных алгоритмах. За каждой транзакцией, валидацией или смарт-контрактом стоят хеш-таблицы, деревья Меркла и связные списки.
Пишем код на Python и Go, воссоздаём механику блоков, хеширования и консенсуса с нуля
От простого связного списка блоков до полноценного прототипа распределённого реестра
Программа рассчитана на погружение в тему с февраля по август 2026 года
Как проходит обучение
Мы не учим блокчейн через презентации. Каждое занятие — это код, эксперименты и тесты. Смотрим, что происходит внутри блока, когда добавляется новая транзакция, как строится дерево Меркла и почему хеш меняется при малейшем изменении данных.
Да, иногда будет сложно. Вы столкнётесь с проблемами синхронизации узлов, разберётесь с проверкой подписей и поймёте, почему консенсус требует столько вычислительных ресурсов.
Массивы, связные списки, хеш-таблицы. Повторяем базу или изучаем с нуля, если раньше не сталкивались
Разбираем SHA-256, понимаем, как работают цифровые подписи и почему их невозможно подделать
Реализуем свой блокчейн: добавление блоков, валидация, проверка целостности цепи
Proof of Work, Byzantine Fault Tolerance — изучаем, как узлы договариваются о состоянии сети
Я работал бэкенд-разработчиком, но блокчейн казался чем-то недостижимым. После курса понял, что это просто набор данных и алгоритмов, которые можно освоить. Сейчас пишу свой проект на базе смарт-контрактов для логистической компании.
